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Secteurs

La sécurité pour les secteurs où la confiance est réglementée

Chaque secteur a ses régulateurs, ses acteurs de la menace et ses données. Nous adaptons nos travaux de sécurité cloud et IA aux règles qui s’appliquent à vous.

01

Banque, assurance et fintech

Finance cloud native, API ouvertes et décisions pilotées par l’IA, sous étroite supervision.

Les institutions financières migrent leurs charges de travail critiques vers le cloud et utilisent l’IA pour la détection de fraude, l’évaluation du crédit et le service client, sous l’une des supervisions les plus strictes de tous les secteurs. Nous vous aidons à répondre aux attentes des superviseurs en matière d’externalisation cloud, de résilience opérationnelle et de risque de modèle, sans freiner l’innovation.

Enjeux clés

  • Externalisation cloud et risque de concentration
  • Exigences de résilience opérationnelle telles que DORA
  • Risque de modèle et explicabilité des décisions de l’IA

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02

Santé et sciences de la vie

Données patients, dispositifs connectés et IA clinique exigent une protection rigoureuse.

Les acteurs de santé traitent des données personnelles très sensibles et s’appuient de plus en plus sur l’IA pour le diagnostic, la recherche et l’administration. Nous aidons à sécuriser les systèmes cliniques et les plateformes de recherche hébergés dans le cloud, et à encadrer l’IA utilisée au contact des patients.

Enjeux clés

  • Confidentialité des données de santé et des données génétiques
  • Sécurité de l’IA utilisée dans les processus cliniques ou de recherche
  • Résilience face aux rançongiciels pour les services critiques

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03

Administrations et secteur public

Cloud souverain, résidence des données et IA de confiance pour les services publics.

Les organismes publics modernisent leurs services avec le cloud et l’IA tout en respectant des exigences strictes de souveraineté, de classification et de transparence. Nous accompagnons l’adoption sécurisée du cloud, les services d’IA destinés aux citoyens et l’alignement sur les référentiels nationaux d’assurance de l’information.

Enjeux clés

  • Résidence des données et exigences de cloud souverain
  • Transparence et redevabilité de l’IA dans le secteur public
  • Menaces étatiques et hacktivistes

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04

Énergie et services aux collectivités

Des opérations connectées au cloud et des infrastructures critiques sous menace constante.

Les entreprises du secteur de l’énergie relient leurs données opérationnelles à des outils d’analyse cloud et à l’IA pour la prévision, la maintenance et le trading. Cette convergence crée de nouveaux chemins entre l’informatique de gestion et les systèmes critiques. Nous aidons à sécuriser les plateformes cloud et de données, ainsi que les frontières qui protègent les opérations.

Enjeux clés

  • Convergence IT/OT via les plateformes de données cloud
  • Réglementations sur les infrastructures critiques telles que NIS2
  • Attaques ciblées menées par des acteurs de la menace sophistiqués

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05

Technologie et SaaS

Livrez vite des fonctionnalités d’IA, réussissez les revues de sécurité de vos clients et grandissez en toute sécurité.

Les éditeurs de logiciels vivent dans le cloud et rivalisent pour ajouter des fonctionnalités d’IA, sous l’œil attentif des équipes sécurité de leurs clients. Nous vous aidons à bâtir des plateformes multilocataires sécurisées, à durcir vos fonctionnalités d’IA avant leur lancement et à obtenir les certifications qui ouvrent la porte des grands comptes.

Enjeux clés

  • Isolation des locataires dans les plateformes multilocataires et les fonctionnalités d’IA
  • Questionnaires de sécurité des grands comptes, SOC 2 et ISO 27001
  • Intégrité de la chaîne d’approvisionnement logicielle

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06

Distribution et e-commerce

Protégez les données clients et les paiements tout en déployant l’IA sur l’ensemble du parcours client.

Les distributeurs s’appuient sur des plateformes cloud pour absorber les pics d’activité et sur l’IA pour personnaliser l’expérience et servir leurs clients via des assistants conversationnels. Nous aidons à sécuriser les données de paiement et les données clients, à tester l’IA conversationnelle et à garder la conformité maîtrisable d’un marché à l’autre.

Enjeux clés

  • Sécurité des données de paiement et PCI DSS v4.0
  • Abus et fuites de données via les chatbots destinés aux clients
  • Prise de contrôle de comptes et fraude

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Prochaine étape

Cartographions vos risques cloud et IA en un seul échange.

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