اختبار حقن الأوامر
الحقن المباشر وغير المباشر عبر مدخلات المستخدم والمستندات ومحتوى الويب ومخرجات الأدوات.
أمن الذكاء الاصطناعي
اختبار أمن الذكاء الاصطناعي ونماذج LLM
نهاجم أنظمة الذكاء الاصطناعي لديك كما يفعل الخصوم الحقيقيون، باستخدام حقن الأوامر (prompt injection) وتسريب البيانات وكسر القيود (jailbreak) وإساءة استخدام الأدوات، ونوضّح لك كيفية إصلاح ما نكتشفه.
التحدي
تُدخل تطبيقات LLM فئة جديدة من الثغرات. فالنماذج تتبع تعليمات مخفية في المستندات ورسائل البريد الإلكتروني وصفحات الويب، ويمكن التلاعب بالوكلاء لاستدعاء أدوات ذات عواقب فعلية على أرض الواقع، ولا تغطي اختبارات الاختراق التقليدية أيًّا من ذلك.
مخاطر شائعة نكشفها
- 01حقن الأوامر المباشر وغير المباشر
- 02تسرّب البيانات الحساسة عبر الاستجابات أو الاسترجاع
- 03تنفيذ الوكلاء إجراءات غير مقصودة عبر الأدوات المتصلة
أمن الذكاء الاصطناعي
ما نقدّمه
اختبار عدائي لتطبيقات LLM ومسارات RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي، قبل أن يسبقك المهاجمون إلى ذلك.
01
02
RAG وتسرّب البيانات
اختبار ما إذا كان الاسترجاع يكشف البيانات عبر المستأجرين أو الأدوار أو مستويات التصنيف.
03
إساءة استخدام الوكلاء والأدوات
تقييم ما يستطيع المهاجم دفع وكلائك إلى فعله عبر الإضافات وواجهات API وخوادم MCP واستدعاءات الدوال.
04
تقييم كسر القيود وضوابط الحماية
قياس مدى صمود ضوابط الحماية ومرشّحات المحتوى لديك أمام الأساليب الحالية.
05
أمن النماذج وواجهات API
مراجعة المصادقة وتحديد معدّل الطلبات والوصول إلى النماذج وسيناريوهات إساءة الاستخدام المتعلقة بنقاط نهاية الذكاء الاصطناعي لديك.
06
مراجعة البنية التحتية
تقييم طبقات السحابة والبيانات والهوية التي تعتمد عليها منظومة الذكاء الاصطناعي لديك.
اختبار أمن الذكاء الاصطناعي ونماذج LLM
آلية تنفيذ المهمة
011/4
نمذجة التهديدات
رسم خريطة لنظام الذكاء الاصطناعي وتدفقات بياناته وأدواته وحدود الثقة، وتحديد أهداف الاختبار.
022/4
الاختبار العدائي
تنفيذ حملات هجوم يدوية ومؤتمتة متوافقة مع OWASP وMITRE ATLAS.
033/4
تحليل الأثر
إثبات الأثر على الأعمال من خلال نماذج إثبات مفهوم (proofs of concept) قابلة لإعادة الإنتاج.
044/4
المعالجة وإعادة الاختبار
التوصية بإجراءات تخفيف متعددة الطبقات، والتحقق من الإصلاحات في جولة إعادة اختبار.
01
ما ستحصل عليه
- نموذج تهديدات للذكاء الاصطناعي ومخطط لتدفق البيانات
- ملاحظات مصنّفة وفق OWASP Top 10 for LLM Applications
- سجلات هجوم ونماذج إثبات مفهوم قابلة لإعادة الإنتاج
- خطة تخفيف متعددة الطبقات (الأوامر، الاسترجاع، الأدوات، البنية التحتية)
- تقرير إعادة الاختبار
- إحاطة لفرق المنتجات والقيادة
02
الأطر والمعايير
الأسئلة الشائعة
الأسئلة الشائعة
تحدّث إلى أحد مستشارينا حول بيئتك. المكالمة الأولى مجانية، ويمكن إجراؤها بموجب اتفاقية عدم إفصاح (NDA) إذا لزم الأمر.
تحدّث إلى خبير01هل تختبرون نماذج الأطراف الثالثة مثل GPT أو Claude أو Gemini؟
نختبر تطبيقك المبني عليها: الأوامر والاسترجاع والأدوات والصلاحيات والتكاملات، وهي المواضع التي تكمن فيها معظم نقاط الضعف القابلة للاستغلال. ونلتزم بسياسات الاستخدام والاختبار الخاصة بكل مزوّد.
02هل يمكن منع حقن الأوامر منعًا تامًا؟
ليس مع نماذج اليوم. ولهذا نركّز على الدفاع المتعمّق: الحدّ مما يمكن أن تحققه أي تعليمات محقونة فعليًا، من خلال الصلاحيات والعزل والموافقة البشرية.
03هل تُجرون الاختبارات في بيئة الإنتاج؟
نفضّل إجراءها في بيئة اختبار مرحلية (staging) تحاكي بيئة الإنتاج. وعندما يلزم الاختبار في بيئة الإنتاج، نتفق أولًا على قواعد اشتباك صارمة.
خدمات ذات صلة
أمن الذكاء الاصطناعي
الهندسة الآمنة للذكاء الاصطناعي
تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومسارات RAG والوكلاء وبناؤها لتكون آمنة منذ التصميم.
اعرف المزيد أمن الذكاء الاصطناعيحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطره والامتثال
بناء برنامج لحوكمة الذكاء الاصطناعي متوافق مع ISO/IEC 42001 وNIST AI RMF وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act).
اعرف المزيد أمن السحابةالهوية والثقة الصفرية (Zero Trust)
اجعل الهوية أقوى ضوابطك عبر السحابة وتطبيقات SaaS ووصول الموظفين.
اعرف المزيدالخطوة التالية
لنحدّد معًا مخاطر السحابة والذكاء الاصطناعي لديك في محادثة واحدة.
احجز مكالمة مجانية مدتها 30 دقيقة مع مستشار أول لتحديد النطاق. لا نصوص مبيعات جاهزة: نُصغي إليك، ونطرح الأسئلة الصحيحة، ونخبرك بصراحة أين يمكننا المساعدة.