بنية آمنة للذكاء الاصطناعي
تصاميم مرجعية لأنظمة RAG والوكلاء والمساعدات الذكية (copilots) بحدود ثقة واضحة ومبدأ أقل امتياز.
أمن الذكاء الاصطناعي
الهندسة الآمنة للذكاء الاصطناعي
أدمِج الأمن في بنية الذكاء الاصطناعي لديك منذ اليوم الأول. نعمل مع مهندسيك على تصميم ضوابط الحماية، وعزل الأدوات، وحماية البيانات، ومراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج.
التحدي
كثيرًا ما تربط الفرق الواقعة تحت ضغط إطلاق ميزات الذكاء الاصطناعي النماذجَ مباشرةً ببيانات حساسة وأدوات ذات صلاحيات واسعة. وإضافة الأمن لاحقًا مكلفة، وبعض قرارات التصميم يصعب جدًا التراجع عنها.
مخاطر شائعة نكشفها
- 01نماذج تتمتع بوصول واسع إلى البيانات والأدوات
- 02غياب الفصل بين المحتوى الموثوق وغير الموثوق
- 03رؤية محدودة لما تفعله أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج
أمن الذكاء الاصطناعي
ما نقدّمه
تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومسارات RAG والوكلاء وبناؤها لتكون آمنة منذ التصميم.
01
02
ضوابط الحماية والتصفية
ضوابط متعددة الطبقات للمدخلات والمخرجات، وتصنيف المحتوى، وفرض السياسات.
03
حماية البيانات في الذكاء الاصطناعي
استرجاع يراعي صلاحيات الوصول، وحجب البيانات الشخصية (PII)، والتشفير، وعزل المستأجرين في قواعد البيانات المتجهية.
04
عزل الأدوات والوكلاء
صلاحيات محدودة النطاق، وموافقات بإشراف بشري (human-in-the-loop)، وعزل الإجراءات ذات الأثر الفعلي.
05
أمن MLOps
حماية بيانات التدريب ومخرجات النماذج وسجلاتها، والتحقق من مصدر النماذج وسلامتها.
06
المراقبة والتقييم
التسجيل، واكتشاف إساءة الاستخدام، وتقييمات أمنية مستمرة مدمجة في عملية الإصدار لديك.
الهندسة الآمنة للذكاء الاصطناعي
آلية تنفيذ المهمة
011/4
مراجعة البنية
مراجعة التصاميم والشيفرة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي لديك وتحديد المخاطر مبكرًا.
022/4
الأنماط الآمنة
الاتفاق على أنماط قابلة لإعادة الاستخدام للاسترجاع والأدوات والهوية وضوابط الحماية.
033/4
البناء المشترك
تنفيذ الضوابط جنبًا إلى جنب مع مهندسيك، داخل قاعدة الشيفرة وخطوط النشر لديك.
044/4
التقييم
إضافة تقييمات أمنية مؤتمتة لرصد أي تراجع قبل الإصدار.
01
ما ستحصل عليه
- مراجعة البنية الأمنية للذكاء الاصطناعي
- أنماط مرجعية آمنة لأنظمة RAG والوكلاء
- تنفيذ ضوابط الحماية والسياسات
- نموذج الوصول إلى البيانات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي
- حزمة تقييمات أمنية ضمن CI
- دليل هندسي وتدريب
02
الأطر والمعايير
الأسئلة الشائعة
الأسئلة الشائعة
تحدّث إلى أحد مستشارينا حول بيئتك. المكالمة الأولى مجانية، ويمكن إجراؤها بموجب اتفاقية عدم إفصاح (NDA) إذا لزم الأمر.
تحدّث إلى خبير01ما الأطر والمنصات التي تعملون معها؟
لا نرتبط بإطار عمل بعينه: LangChain أو LlamaIndex أو Semantic Kernel أو شيفرة مخصّصة، إضافةً إلى منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة من AWS وMicrosoft وGoogle.
02هل يمكنكم المساعدة في تأمين خوادم MCP وأدوات الوكلاء؟
نعم. نراجع صلاحيات الأدوات والمصادقة ومعالجة المدخلات والعزل في خوادم MCP والإضافات وتكاملات استدعاء الدوال.
03هل تبنون منتجات ذكاء اصطناعي لصالحنا؟
نبني الأجزاء الحساسة أمنيًا مع فريقك (ضوابط الحماية، والوصول إلى البيانات، والعزل، والتقييمات) بدلًا من أن نحلّ محلّ مهندسي المنتجات لديك.
خدمات ذات صلة
أمن الذكاء الاصطناعي
اختبار أمن الذكاء الاصطناعي ونماذج LLM
اختبار عدائي لتطبيقات LLM ومسارات RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي، قبل أن يسبقك المهاجمون إلى ذلك.
اعرف المزيد أمن السحابةDevSecOps وأمن Kubernetes
أمّن سلسلة توريد البرمجيات وخطوط CI/CD ومنصات الحاويات لديك.
اعرف المزيد أمن الذكاء الاصطناعيحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطره والامتثال
بناء برنامج لحوكمة الذكاء الاصطناعي متوافق مع ISO/IEC 42001 وNIST AI RMF وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act).
اعرف المزيدالخطوة التالية
لنحدّد معًا مخاطر السحابة والذكاء الاصطناعي لديك في محادثة واحدة.
احجز مكالمة مجانية مدتها 30 دقيقة مع مستشار أول لتحديد النطاق. لا نصوص مبيعات جاهزة: نُصغي إليك، ونطرح الأسئلة الصحيحة، ونخبرك بصراحة أين يمكننا المساعدة.